Este proyecto extiende la investigación fundamental sobre la difusión de innovaciones al reexaminar el célebre conjunto de datos de Planificación Familiar Coreana (KFP). Más allá de la adopción inicial de anticonceptivos modernos, este trabajo investiga las dinámicas sociales de la desadopción, entendida como la decisión de dejar de usar un método moderno. El trabajo es desarrollado por Aníbal Olivera en colaboración con Thomas Valente, referente mundial en el estudio de redes y salud.
El análisis se llevó a cabo en tres etapas principales para asegurar el rigor y construir sobre hallazgos establecidos. El primer paso implicó reconstruir los datos de adopción con marcas de tiempo a partir de las variables originales de la encuesta KFP. Este nuevo objeto de datos replicó con éxito los modelos clave de adopción presentados en el libro de Valente (2010), Social Networks and Health, confirmando la validez de la estructura de datos subyacente.
Posteriormente, se desarrolló una métrica denominada “brecha de desadopción” (disadoption gap). Esta variable mide la diferencia entre la exposición máxima pasada de un individuo a vecinos adoptantes y su exposición actual. Formalmente, definimos la exposición a la cohesión (rezagada un período) como la proporción de los pares de un ego $i$ que son usuarios modernos:
$$ E_i(t) = \frac{\sum_j A_{ij}(t) M_{j,t-1}}{\sum_j A_{ij}(t)} $$Rastreamos el máximo acumulado dentro del ego $E_i^{\max}(t) = \max_{u \le t} E_i(u)$ y definimos la brecha de desadopción como:
$$ E_i^D(t) = E_i^{\max}(t) - E_i(t) \in [0, 1] $$La intuición es que cuando los vecinos que habían sido modernos dejan de serlo, $E_i(t)$ cae por debajo de su pico pasado y $E_i^D(t)$ aumenta.
El estudio empleó modelos de riesgo de tiempo discreto para analizar la probabilidad de desadopción estable, incluyendo efectos fijos por aldea y período para controlar factores ambientales y temporales no observados. La especificación del modelo logit es la siguiente:
$$ \text{logit} \Pr\{Y_{it} = 1 \mid \mathcal{F}_{t-1}\} = \alpha_t + \beta_D E_i^D(t) + \beta_E E_i(t) + \mathbf{\gamma}_{\text{deg}}^\top \mathbf{d}_{it} + \delta \text{CumDisadopt}_{g(i)}(t) + \dots + \eta_{g(i)} $$donde $\eta_{g(i)}$ son efectos fijos de aldea y el vector de controles incluye características individuales como edad, número de hijos y comunicación conyugal.
Los resultados muestran consistentemente que la brecha de desadopción es un factor estadísticamente significativo y protector contra la desadopción. La razón de momios para la brecha fue aproximadamente 0.35, indicando que una brecha mayor se asocia con una reducción del 65% en las probabilidades de que un individuo desadopte. Esto sugiere que cuando la norma social que apoya una práctica moderna comienza a erosionarse, los usuarios comprometidos no siguen la tendencia. En cambio, parecen anclarse más en su decisión, resistiendo la señal social negativa. Este hallazgo añade una capa crucial de complejidad a nuestra comprensión de cómo las redes sociales influyen en los comportamientos de salud a largo plazo.
Esta investigación se encuentra actualmente en fase de análisis y redacción.
Recursos
- Repositorio del Proyecto: https://github.com/aoliveram/KFP-Multi
- Paquete (netdiffuseR): https://github.com/USCCANA/netdiffuseR
